从入门到退坑,详解数分行业的3个岗位,起薪高达40W的是哪个?

马上就要到求职季所谓的金九银十了,所以最近有很多今年求职的同学问我:自己毕业想从事数据分析领域,但数分也有很多岗位,像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等,不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前景都有什么区别,害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl?

从入门到退坑,详解数分行业的3个岗位,起薪高达40W的是哪个?

图片来源于leecode

其实有这些疑问是再正常不过的,随着企业数字化转型的发展,已经有越来越多的企业开始注重数据了,但互联网企业对数据分析师的需求还是占大头。

像下面这张图就是牛客网里一位求职数分岗位同学的秋招记录表,可以看到投的大多数都是互联网企业。

从入门到退坑,详解数分行业的3个岗位,起薪高达40W的是哪个?

图片来源有牛客网

老李在数据行业待了10多年, 虽然现在在国企,但对这些岗位还是懂个七八分的,因此今天来跟大家唠唠数分行业的岗位细分。

数据分析师

先来看看今年互联网大厂在招哪些数据分析师?

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图片来源于快手招聘官网

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图片来源于腾讯招聘官网

数据分析师可以说是数据分析行业里需求最大的一个岗位了,校招社招的hc往往最多。

  • 一般要求熟练使用sql以及R/Python/Matlab等相关统计数学软件
  • 有扎实的数理知识基础
  • 能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到数据可视化展示的整个流程
  • 2-3段实习经验或在校项目经验/论文发表

薪资范围:互联网企业起薪一般为20w—40w之间(难度极大)

再来看看银行/金融科技企业

各个银行每年都是校招大户,尤其这些年随着信息技术发展,银行/金融科技企业数分岗位的岗位如雨后春笋。

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  • 部分数据岗更偏数据开发一些,日常工作可能和数据建设、数据平台打交道
  • 一般是统招统分,数据岗可能不细分具体的数据岗位,进去之后可能会分配到业务部门,也可能分配到中后台部门。

薪资范围:银行的薪资范围要看地区和银行本身属性,例如国有银行/地方银行。一般起薪在20w—35w之间居多,但银行的各类补贴也比较多,会多2-3w左右。

数据产品经理

数据产品经理是产品经理细分的一个领域,比起数据分析师,还算一个比较小众的岗位。在求职市场上,数据产品经理会偏向有3-5年工作经历的员工。

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要求的核心技能,比如:产品设计、需求分析、产品策划、用户研究、竞品分析、数据分析、项目管理、交互设计、用户体验、业务流程管理。

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数据来源于知乎

薪资范围:由于是偏向有3-5年工作经理的员工,因此薪资会比较高,在40w以上。

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数据来自拉勾

数据挖掘

数据挖掘偏后台,要求掌握技术方面的知识,可以独立做一些开发,同时负责通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案,因此对员工的知识储备和专业能力要求很高。

适合喜欢钻研技术,不喜欢近距离接触业务的同学,职业发展方向是技术总监或者CTO方向。

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以滴滴为例

从入门到退坑,详解数分行业的3个岗位,起薪高达40W的是哪个?

  • 编程基础扎实,熟练使用C++、Go、Python、Scala其中之一
  • 在机器学习或数据挖掘方向有较强积累,熟悉算法
  • 有计量经济学、统计学相关研究背景

薪资范围:40w—60w+不等,偏爱基础扎实,有对口项目的硕博。

最后

作为一个在数据分析领域从业多年的老人,老李还是有几个建议想给进入数分行业的同学
1.目前市场上没有那么多公司有能力做数据、有数据分析的意识,更没钱请专业数据分析师
2.数据分析岗位现阶段已经陷入不必要的内卷,人才非常饱和!!!
3.数据分析师在有的公司内部组织架构中身份尴尬,不容易获得工作成就感….

但也并不是劝退所有人,如果你是踏踏实实地把自己的特长、兴趣和数据分析师的要求进行过认真对比,发现自己真的热爱并适合这份工作,那么老李十分欢迎你加入数据分析这个圈!毕竟数据分析就是个围城,在外面的人想进来,在里面的人想出去,但,总是要试试才不会觉得遗憾。

二维码
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